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A list of all the posts and pages found on the site. For you robots out there is an XML version available for digesting as well.

## Layout: Excerpt (Defined)

This is a user-defined post excerpt. It should be displayed in place of the post content in archive-index pages.

## Layout: Author Override

A post to test author overrides using a data file.

## Layout: Author Sidebar Disabled

A post to test disabling author sidebar.

## Layout: Sidebar Custom

A post with custom sidebar content.

## Layout: Sidebar with Navigation List

A post with a sidebar navigation list.

A bunch of text to test readability.

## Markup: Another Post with Images

Examples and code for displaying images in posts.

## Lifecycle and Cascade of WeChat Social Messaging Groups

A flexible two-column Jekyll theme. Perfect for personal sites, blogs, and portfolios hosted on GitHub or your own server. Latest release v4.1.0

## Splash Page

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Posts by Year

## 使用scihub.py下载论文

scihub.py是一个sci-hub.cc的非官方的python接口，可以在实现从谷歌学术搜索论文并从sci-hub.cc下载论文的操作。

## 使用Boostrap方法为长尾数据计算置信区间

A robust way to calculate confidence intervals for machine learning algorithms is to use the bootstrap. This is a general technique for estimating statistics...

## 基于泰森多边形的网络可视化

Voronoi图，又叫泰森多边形或Dirichlet图，它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。N个在平面上有区别的点，按照最邻近原则划分平面；每个点与它的最近邻区域相关联。本文介绍Emden Gansner, Yifan Hu, Stephen Kobourov三人所发展的GMap方法，将网...

## ROC分析与统计检验

pROC是一个进行deLong显著性检验的R包。本文介绍计算AUC、绘制ROC曲线、并进行显著性检验。

## pytorch初步

pytorch是一种更加灵活的深度学习框架，本文介绍在anaconda环境下的安装、导入和使用。

## Implementing an ERGM from scratch in Python

I’ve always felt a bit nervous about using them (ERGM), though, because I didn’t feel confident I really understood how they worked, and how they were being ...

## Estimating ERGM using PyMC

This post aims to analyzing networks with ERGMs using PyMC in python.

## 理解HITS算法

Hits算法通过迭代的方法来计算权威度a和导航度h。其中： 1. 节点i的权威度$a_i$利用指向它的节点的在上一轮的导航度hlast和链接的权重来决定。 2. 节点i的导航度$h_i$利用指向它指向的节点在这一轮的权威度$a_i$和链接的权重来决定。

## Call for Papers：A Special Issue of Asian Journal of Communication

A Special Issue of Asian Journal of Communication on Introducing Computational Social Science for Asia-Pacific Communication Research, deadline May 15 2017

## Introduction to Social Simulation with Python

Source code and materials for the tutorial ‘Introduction to Simulation: Complex social dynamics in a few lines of code’. The tutorial was held on 11th July, ...

## RESPONSE TO TURCO AND ZUCKERMAN’S “VERSTEHEN FOR SOCIOLOGY”

I predict that sociologists will have to choose between story telling and science. Turco and Zuckerman, in contrast, predict that no such choice will be forc...

## VERSTEHEN FOR SOCIOLOGY: COMMENT ON WATTS

We seek only to demonstrate that his observations do not imply that the pursuit of verstehen is a diversion for the field. To the contrary, we argue that the...

## Computational Journalism

Journalists look for the unusual handful of individual items that might point toward a news story or an emerging narrative thread.

## Duncan Watts’ AMA Interview

On the other hand a single high impact paper is worth many low impact papers, so from a career perspective it’s not necessarily a waste of time to devote a y...

## Common Sense and Sociological Explanations

Sociologists rely on common sense more than they realize. Moreover, this unacknowledged reliance causes serious problems for their explanations of social act...

## Computational Social Science: Exciting Progress and Future Directions

In spite of many thousands of published papers, there’s been surprisingly little progress on the “big” questions that motivated the field of computational so...

## Should social science be more solution-oriented?

I argue that one way for social science to make progress is to adopt a more solution-oriented approach, starting first with a practical problem and then aski...

## 第一届计算传播学论坛

Watts提出“如果处理得当，基于互联网传播产生的数据和互动性将会变革我们对于人类集体行为的认识”(Watts, 2007)。当人类传播行为的数据构成了计算社会科学的重要基础的时候，深入认识计算传播学的时机已经到来.

## 记忆优先随机游走模型

We consier a finite space of M locations, in which N individuals perfom random wolk with the probability of visiting a position proportional to its weight.

## 无标度网络的度相关理论

Scaling of Degree Correlations and Its Influence on Diffusion in Scale-Free Networks

## 使用plotly-py进行数据可视化

Plotly.js已经开源了，可以在线下生成独立的html文件，因此现在通过python使用plotly完全免费了。本文介绍基于python使用plotly的方法。

## 计算新闻传播学2016课程资料发布（代码、数据、PPT）

《计算新闻传播学》围绕计算传播学的实际应用展开，内容涵盖：计算传播学简介、数据科学的编程工具、数据抓取、数据清洗、统计和机器学习、文本挖掘、推荐系统、网络科学等。

## 利用python实现knn算法

NBA历史上与这些超级球星处于同一位置的球员都有谁？这些球员是否能依据某种原则进行分类？能否通过一些算法来预测他们的赛场表现？ 根据NBA官网上的部分统计数据，我进行了如下实践。

## 对《政府工作报告》进行文本挖掘

3月5日上午，十二届全国人大四次会议开幕，国务院总理李克强作政府工作报告，系统总结了2015年政府工作，并为转型期的中国经济发展提出了新的方向。分析《政府工作报告》成为社会各界关注两会的重要视角。为了更好地理解《政府工作报告》，本文对自1954年以来的47次《政府工作报告》的文本进行自动化分析。

## Mlxtend简介

Mlxtend是一个基于Python的开源项目，主要为日常处理数据科学相关的任务提供了一些工具和扩展。

## LDAvis——用R做中文LDA主题模型可视化分析

LDAvis 是一个交互式的主题模型可视化包，可以将主题模型建模后的结果，利用D3.js封装好的一个可视化模板，制作成一个网页交互版的结果分析工具。

## 小世界网络的输运效率

Latora（2001）的主要贡献 对于小世界网络的描述，可以简化为efficiency（记作E）一个变量即可，且efficiency本身有其物理意义。efficiency衡量了网络信息交换的效率。

## 恐怖袭击距离中国有多远？

1970年至1990年20年间，东德的恐怖袭击事件一直保持着低水平的平稳趋势，但在1990年东西德统一后，德国的恐怖袭击事件激增。而前苏联在这20年间，国内恐怖袭击事件一直保持着递增的平稳趋势，1989年苏联解体，恐怖袭击事件在1990年突然上升，虽略有波动，但一直稳健增长。

## 使用webgl-globe可视化社会企业家的全球分布

WebGL Globe是一个地理数据可视化的Javascript。我将尝试使用WebGL Globe来可视化社会企业家的全球分布。

## 注意力流网络分析的三个维度

12月22日上午九点三十分，南京大学新闻传播学院计算传播实验中心第四次讲座如约开讲，本次应邀前来为大家做讲座的是来自亚利桑那州立大学的博士后研究者吴令飞博士。吴令飞博士毕业于香港城市大学媒体与传播学系，曾在百度做算法工程师，主要研究方向为注意力动力学。

## QAP检验：计算两个网络的关联

QAP检验：两个网络之间的关联 通常一组个体具有多种类型的关系，例如友谊关系和经济往来关系。我们通常会对这两种网络关系在多大程度上相互关联感兴趣。当我们知道一组个体之间的两种关系网络，我们就可以计算这个两个关系网络之间的相关程度。在统计学当中，皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。与之类似，对于由...