LDAvis——用R做中文LDA主题模型可视化分析
LDAvis 是一个交互式的主题模型可视化包,可以将主题模型建模后的结果,利用D3.js封装好的一个可视化模板,制作成一个网页交互版的结果分析工具。
LDAvis 是一个交互式的主题模型可视化包,可以将主题模型建模后的结果,利用D3.js封装好的一个可视化模板,制作成一个网页交互版的结果分析工具。
Latora(2001)的主要贡献 对于小世界网络的描述,可以简化为efficiency(记作E)一个变量即可,且efficiency本身有其物理意义。efficiency衡量了网络信息交换的效率。
本文主要针对的是无监督的聚类算法,包括K-means聚类、谱系聚类和LDA主题建模。
本文主要介绍使用seaborn可视化单变量、可视化双变量、可视化多对关系、可视化线性关系、绘制函数、适应各种模型、控制图片大小和格式、分类数据画图等内容。
本文将介绍如何使用R软件中的ggplot2展示不同参数条件下多主体建模的数据,主要包括数据读取、数据清洗和数据可视化三个环节。
本文以《The Structural Virality of Online Diffusion》一文为基础,介绍了The Structural Virality在当下在线信息扩散中的特点。
1970年至1990年20年间,东德的恐怖袭击事件一直保持着低水平的平稳趋势,但在1990年东西德统一后,德国的恐怖袭击事件激增。而前苏联在这20年间,国内恐怖袭击事件一直保持着递增的平稳趋势,1989年苏联解体,恐怖袭击事件在1990年突然上升,虽略有波动,但一直稳健增长。
一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面(“链入页面”)的重要性经过递归算法得到的。
WebGL Globe是一个地理数据可视化的Javascript。我将尝试使用WebGL Globe来可视化社会企业家的全球分布。
在 1999的 一篇文章里, Barabasi 和 Albert 提出了网络增长的优先链接(preferential attachment)模型.他们假设新节点每次携带常数m条边,且每条边链接到老节点的概率与老节点的度成正比。为了获得度分布的解析式,他们在论文原文中用的是平均场方法(mean-field anal...