使用Python进行文本聚类和主题建模
本文主要针对的是无监督的聚类算法，包括K-means聚类、谱系聚类和LDA主题建模。
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Python中的统计可视化库Seaborn
本文主要介绍使用seaborn可视化单变量、可视化双变量、可视化多对关系、可视化线性关系、绘制函数、适应各种模型、控制图片大小和格式、分类数据画图等内容。
使用ggplot2可视化多主体建模结果
本文将介绍如何使用R软件中的ggplot2展示不同参数条件下多主体建模的数据，主要包括数据读取、数据清洗和数据可视化三个环节。
在线扩散的结构性病毒特征
本文以《The Structural Virality of Online Diffusion》一文为基础，介绍了The Structural Virality在当下在线信息扩散中的特点。
恐怖袭击距离中国有多远？
1970年至1990年20年间，东德的恐怖袭击事件一直保持着低水平的平稳趋势，但在1990年东西德统一后，德国的恐怖袭击事件激增。而前苏联在这20年间，国内恐怖袭击事件一直保持着递增的平稳趋势，1989年苏联解体，恐怖袭击事件在1990年突然上升，虽略有波动，但一直稳健增长。
PageRank算法浅介
一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定，到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面（“链入页面”）的重要性经过递归算法得到的。
使用webgl-globe可视化社会企业家的全球分布
WebGL Globe是一个地理数据可视化的Javascript。我将尝试使用WebGL Globe来可视化社会企业家的全球分布。
网络增长动力学：BA模型
在 1999的 一篇文章里, Barabasi 和 Albert 提出了网络增长的优先链接（preferential attachment）模型.他们假设新节点每次携带常数m条边，且每条边链接到老节点的概率与老节点的度成正比。为了获得度分布的解析式，他们在论文原文中用的是平均场方法（mean-field anal...
演员网络中的度相关：随机洗牌的影响
演员网络是一个被广泛研究的网络数据。这个数据的规模很大，分析起来并不如想得那么简单。我们首先读取数据。
注意力流网络分析的三个维度
12月22日上午九点三十分，南京大学新闻传播学院计算传播实验中心第四次讲座如约开讲，本次应邀前来为大家做讲座的是来自亚利桑那州立大学的博士后研究者吴令飞博士。吴令飞博士毕业于香港城市大学媒体与传播学系，曾在百度做算法工程师，主要研究方向为注意力动力学。