使用pytorch建立卷积神经网络
本文练习使用pytorch建立卷积神经网络并处理MNIST数据。
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pytorch初步
pytorch是一种更加灵活的深度学习框架，本文介绍在anaconda环境下的安装、导入和使用。
服务器远程登录的简单工具
本文总结一些计算平台的简单管理工具
Implementing an ERGM from scratch in Python
I’ve always felt a bit nervous about using them (ERGM), though, because I didn’t feel confident I really understood how they worked, and how they were being ...
Estimating ERGM using PyMC
This post aims to analyzing networks with ERGMs using PyMC in python.
使用powerlaw拟合重尾分布
幂律分布的存在非常广泛， 对于很多科学研究问题具有重要意义。但是，因为幂律分布的长尾具有很大的波动，因而确定长尾的范围尤为复杂。最小二乘方法估计幂律分布会有很大的误差，即使没有误差，也并未能确定这一分布是否幂律分布，因为没有同其他的分布的形式做比较，比如指数、对数正态、截尾的幂律。Clauset等人2009年发表...
利用python实现naive bayes算法
贝叶斯开创了统计学的贝叶斯学派，用先验知识和逻辑推理来处理不确定命题，与古老的频率学派分庭抗礼，频率学派只从数据中获得信息，完全不考虑先验知识，即人的经验。本文尝试利用python实现朴素贝叶斯分类。
理解HITS算法
Hits算法通过迭代的方法来计算权威度a和导航度h。其中： 1. 节点i的权威度$a_i$利用指向它的节点的在上一轮的导航度hlast和链接的权重来决定。 2. 节点i的导航度$h_i$利用指向它指向的节点在这一轮的权威度$a_i$和链接的权重来决定。
Call for Papers：A Special Issue of Asian Journal of Communication
A Special Issue of Asian Journal of Communication on Introducing Computational Social Science for Asia-Pacific Communication Research, deadline May 15 2017