讲座

计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起

2018年4月24日晚7点,南京大学新闻传播学院副教授、计算传播学实验中心副主任王成军博士应邀来到中心,为中心师生带来一场题为“计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起”的学术讲座。

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复杂网络上的深度学习

如今,随着硬件的进步和算法的发展,深度学习已经成功地在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展,并渗透到了我们的日常生活中。那么,我们有没有可能将这种技术借剪到复杂网络的研究之中呢?近年来,人们凭借着网络嵌入(Network Embedding)、图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network)、图注意力模型(Graph Attention Network)等新技术,已经开发了若干图结构上的深度学习算法,并取得了一定的成功应用。

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王成军向2016级博士生介绍计算传播学进展

2017年3月22日 10:00-12:00, 费彝民楼A418, 王成军向2016级博士生同学介绍计算传播学研究进展,包括计算社会科学的发展状况、代表性研究成果,如何评价其理论创新问题,并对社会科学理论进入理论的丛林的问题进行了讨论。

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418博士之家学术午餐会第四季第11期(总第81期)

2017年3月10日,王成军博士主持了费彝民楼A座418的博士之家,本期的主讲人是南京大学社会学院的吴俞晓教授。本期的沙龙主题:《Women in the Labor Market: Cohort Effects, Period Effects, and Life-Course Effects upon Women’s Employment in the United States, 1975-2002》 博士论文摘要: Using data from the Current Population Survey (CPS), General Social Survey (GSS), and government statistics, this dissertation investigates the factors that led to the historical transformation of women’s employment in the United States during 1975-2002.Employing Tobit models within the Age-Period-Cohort analytical framework, I demonstrate that there are strong life-course effects, period effects, and cohort effects upon American women’s employment during the period examined.

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创享沙龙:对话音乐与虚拟现实技术

创享沙龙:对话音乐与虚拟现实技术 地点:南京大学(仙林校区) 大学生活动中心南花园206 时间:2017年2月27日 18:30-19:30 讲者:向雪怀、王成军 向雪怀,原名陈剑和,从事音乐行业超过二十年。向雪怀于一九九八年至二零零零年间,曾出任香港BMG音乐出版有限公司之董事总经理。一九八五年至一九九七年,向雪怀先生服务于宝丽金唱片有限公司,期间由唱片监制晋升为艺员制作部主管,专责公司旗下歌手之制作方案及发掘有潜质的新艺人。代表作品:关淑怡《难得有情人》、黎明《哪有一天不想你》、谭咏麟《朋友》、李克勤《月半小夜曲》

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硕士之家:网络异质性可以促进人类公平

王成军主持硕士之家讲座《网络异质性可以促进人类公平》,主讲者为来自北京师范大学的韩晓博士。

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陈飚讲解Cloudera

2016年11月23日下午,Cloudera成员陈飚访问实验中心,并就Cloudera Enterprise为主题分享了Cloudera所提供的从Hadoop到企业级的数据中心服务。 陈飚,Cloudera售前技术经理、行业领域顾问、资深方案架构师,原Intel Hadoop发行版核心开发人员。2006年加入Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发,擅长服务器软件调试与优化,与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器。2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问,先后负责Hadoop 产品化、HBase 性能调优,以及行业解决方案顾问,已成功实施并运维多个上百节点Hadoop大数据集群。 Cloudera创立成立于2008,企业级Hadoop产品供商。作为开源领导者 Hadoop及其相关生态项目最大贡献者,和Intel合作加速企业数据中心的革新。Cloudera中国2014年9月成立,上海是大中华区总部,负责产品培训、专业技术服务和产品支持,在北京和广州有本地支持。

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讲座:计算传播学的起源、概念与应用

王成军在北京大学汇丰商学院为财经传媒硕士介绍了《计算传播学的起源、概念与应用》

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百度paddlepaddle深度学习平台南大宣讲

《如何用人工智能征服用户》 百度开放了人工智能开源平台paddlepaddle(http://www.paddlepaddle.org/),可用于大数据研究、机器学习、深度学习等多领域,开放后受到业内好评。特邀百度科学家周杰讲解相关内容。 百度深度学习平台Paddle是一个云端托管的分布式深度学习平台,对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持,支持GPU运算,支持数据并行和模型并行,仅需少量代码就能训练深度学习模型,大大降低了用户使用深度学习技术的成本。2016年9月27日,百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放,供广大开发者下载使用。百度成为继Google、Facebook、IBM后另一个将人工智能技术开源的科技巨头,同时也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。 PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习),且一直为百度内部工程师研发使用。全球各大科技巨头开源的深度学习平台都极具各自技术特点,对于百度,由于其自身在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术方向,PaddlePaddle则表现更加全面,是一个相对全功能的深度学习框架。2016年9月1日百度世界大会上,百度首席科学家Andrew Ng(吴恩达)首次宣布将百度深度学习平台对外开放,命名PaddlePaddle。 使用简单:仅需少量代码,定义好网络配置即可进行模型训练。 灵活的网络结构:支持CNN、RNN、LSTM等复杂网络,满足语音、图像、自然语言和CTR等多种业务场景的需求。 支持数据并行和模型并行:可以处理千亿样本、千亿特征、PB级别数据的模型训练。 支持GPU运算:可以选择使用GPU来进行模型训练,提高模型训练的效率。 周杰:百度深度学习实验室科学家 ,深度学习技术组负责人。周杰,中科院理论物理研究所博士, 当前工作于北京的百度深度学习实验室, 深度学习技术组负责人, 主要研究方向为自然语言理解, 大规模机器学习算法和 深度学习算法, 以及推动这些算法在产品领域的应用。 喜欢钻研和探索未知领域, 希望投身于利用人工智能技术来引领社会变革。 对传统的各种机器学习技术以及深度学习技术有着深入的了解, 同时在互联网产业界拥有多年将技术与产品相结合的经验。 希望能够通过对新技术的不断探索和和理解, 将他们的社会影响力最大的发挥, 造福于社会。 闲暇时间爱好户外旅游和摄影, 享受大自然带来的美, 喜欢在冥想中获得灵感, 帮助自己不断的超越。 主讲人:百度AI专家 周杰 主持人:王成军 时间:11月10日 周四 晚上7:00-9:00 地点:仙林校区 仙2-405

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李海容:品牌传播的发展趋势

2016年9月23日,密歇根州立大学李海容教授作客南京大学新闻传播学院硕士之家费彝民楼A409,向硕士生分享了《品牌传播的发展趋势》的演讲。移动互联网的广泛普及和大数据应用的日益兴起,不仅改变了消费者的信息获取方式,而且重塑着消费者与众多品牌的关系。适应这种新的市场环境,品牌传播的范式也在发生着根本的转变。本讲座将从品牌传播的目的、内容、 形态、方式和策略等方面,结合国内外案例,探讨创新的实践如何颠覆传统的做法,从而展示品牌传播的发展趋势。 讲演嘉宾简介:传播界著名学者,战略传播项目负责人,重点研究新兴的数字技术在广告、传播与营销领域的应用与效果。先后发表了上百篇书章、期刊文章和年会论文,被美国四篇索引分析文章列为高产作者。美国《互动广告学刊》创始人,《广告学刊》、《当代广告问题与研究学刊》和英国《国际广告学刊》编委,以及全球多家学术期刊评审专家。曾任香港城市大学访问教授、美国广告学会2014年大数据论坛主席、泛媒研究院院长、清华大学新闻与传播学院高级访问学者、美国广告学会2009年北京亚太会议联席主席、美国广告学会出版委员会主席、新加坡南洋理工大学富布莱特学者。 Hairong Li Hairong Li is a professor of advertising, core faculty member for the Asian Studies Center, and an expert on China at Michigan State University. His research covers the uses, effects and implications of digital technologies in advertising, communication and marketing. He has received research grants from Marketing Science Institute, Google, WPP, Microsoft, American Academy of Advertising, MSU Foundation, and other sources in recent years. He has published extensively and been rated a productive scholar in advertising, communication and marketing by three recently published citation studies in the United States.

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王成军介绍基于浏览器的可视化基础

2016年8月20日,实验中心成员王成军为我院传媒实验班同学讲解《基于浏览器的可视化基础》,内容涵盖了html、css、javascript、svg四个主要的方面。并通过一个设计个人CV页面的练习贯穿始终。课程从计算传播的视角讨论了基于浏览器的可视化对于传媒产业的重要性。

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讲座:走近2050,如何应对机器的觉醒

随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与此同时,我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。 本次讲座将从注意力的角度解读包括互联网、人工智能、众包、人类计算、计算机游戏、虚拟现实在内的技术及其对社会生活的影响,还创造性地提出了一系列全新的概念:占意理论、图灵机-参与者模型、“游戏+”时代、意本家、自动游戏设计、自动化创业、占意通货等等。所有这些将为我们理解技术与人类的关系、透视人类社会的未来发展和走向提供深刻的洞察。 时间:2016年8月26日下午两点 地点:南京大学鼓楼校区费彝民楼A区403(由北京西路门进入,近鼓楼公园) 主讲人:张江,北京师范大学系统科学学院副教授,开源科学倡导者,集智俱乐部创始人。主要研究领域有计算社会科学、复杂系统中的流网络、异速生长。2003年创办集智俱乐部网站(www.swarma.org),2007年集智俱乐部开始组织开展研讨会、读书会等线下活动。 主持人:王成军,南京大学新闻传播学院助理研究员 集智俱乐部(Swarm Agents Club,简称SA Club)成立于2008年,是一个由从事学术研究、享受科学乐趣的探索者组成的团体。倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。 好消息:_图灵出版社赠送20本《走近2050》图书,参与提问者有机会赢取作者签名赠书_!

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王成军:计算传播学的理论建构

6月22日上午,王成军来到南京师范大学新闻与传播学院“新媒体传播研究”课堂,向同学们介绍了在过去几年中引发研究热潮并产生深远影响的学术研究新视角——计算传播学。计算传播是指数据驱动的、借助于可计算方法所进行的传播过程,而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播学。讲座伊始,王成军老师首先介绍了计算传播学产生:软硬件设施的丰富完善与网民群体的诞生催生了新的传播行为,而互联网则以数据形式记录下了人类传播行为的痕迹,浏览、点击等行为数据可以用于研究注意力的投放与流动,转发、评论、点赞等互动行为数据则可进行信息扩散研究及观点、情感、态度观测,人类的传播行为和传播技术的改变使计算传播学应运而生。目前,计算传播的应用主要在数据新闻、计算广告、媒体推荐系统等领域。在计算传播的学术研究方面,王成军老师给同学们简要介绍了一系列国外研究案例,如选举行为可以通过社交网络感染,手机通话网络制约社会经济发展,利用Twitter政治指数预测美国总统选举,使用搜索引擎预测流感等,使同学们对计算社会科学的研究有了较为直观的认识。 谈到如何做学问、写论文,王成军老师认为社会科学将是21世纪科学的中心,鼓励大家以开放的思维和理性的方式去认识世界,勤于写作、将自己的思考记录下来。王老师以一颗树形象作比,土壤是社会现实、树根是理论传统、树干是自己的理论框架、树枝是理论假设、树叶是论据、阳光是前人的研究成果等外在助力,而果实就是自己的研究发现。要想收获甜美的果实,以上的每一部分都要扎实努力。由于时间限制,王成军老师对最新开展的一项移动网络中的注意力流动及物理位置移动研究向大家做了简要介绍和讲解。 更多介绍见吕露: http://xinchuan.njnu.edu.cn/doc-33-16-view-1630.aspx

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