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陈志聪、徐绘敏等人参加第四届国际计算社会科学年会

我院副教授、奥美数据科学实验室主任王成军博士、计算传播学实验中心研究员吴令飞博士(芝加哥大学社会学系博士后)以及中心成员陈志聪(2016级硕士)、徐绘敏(2018级硕士)赴芝加哥参加了第4届国际计算社会科学会议(IC2S2,International Conference on Computational Social Science)。吴令飞博士、徐绘敏在会议分论坛中发表口头报告,陈志聪在会议上展示了一份研究海报(Poster)。

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“互联网传播:跨学科研究”2018暑期班圆满落幕

2018年7月2日至7月6日,为期一周的南京大学新闻传播学院“互联网传播:跨学科研究”暑期班在南京大学鼓楼校区费彝民楼顺利举办。

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陈志聪参加第68届国际传播学会

第68届国际传播学会(ICA,International Communication Association)年会于2018年5月22日至2018年5月29日在捷克共和国首都布拉格召开。南京大学计算传播学实验中心成员、二年级硕士研究生陈志聪作为代表参加并做口头报告。

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计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起

2018年4月24日晚7点,南京大学新闻传播学院副教授、计算传播学实验中心副主任王成军博士应邀来到中心,为中心师生带来一场题为“计算传播学简介:从中美媒体中的假新闻谈起”的学术讲座。

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中国新闻史学会批准设立计算传播学二级分会

中国新闻史学会常务理事会第五届第六次会议于2018年4月21日在西安召开,审核了建立计算传播学研究委员会的申请报告,经过充分的陈述答辩和热烈讨论,与会的常务理事通过投票表决,同意成立计算传播学研究委员会(计算传播学二级分会),由祝建华教授担任负责人。

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复杂网络上的深度学习

如今,随着硬件的进步和算法的发展,深度学习已经成功地在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展,并渗透到了我们的日常生活中。那么,我们有没有可能将这种技术借剪到复杂网络的研究之中呢?近年来,人们凭借着网络嵌入(Network Embedding)、图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network)、图注意力模型(Graph Attention Network)等新技术,已经开发了若干图结构上的深度学习算法,并取得了一定的成功应用。

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AI&Society系列沙龙活动(南京站):社会阶层与数字媒体中的注意力流动

  • 题目:社会阶层与数字媒体中的注意力流动
  • 时间:2018年3月25日14:00-17:30
  • 地点:南京大学

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Two Papers Accepted by the ic2s2 Conference

Two papers coauthored by the lab members have been accepted by the 4th Annual International Conference on Computational Social Science (ic2s2), July 12–15, 2018. Evanston, Illinois, United States.

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One Paper Accepted by the 68th Annual ICA Conference

The paper titled “Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research” co-authored by Cheng-Jun Wang, Zhi-Cong Chen, and Naipeng Chao has been selected for the 68th Annual ICA conference, to be held in Prague, Czech Republic, 24-28 May 2018.

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Zhi-Cong and Cheng-Jun participated in the netscix2018 conference

Cheng-Jun gave a talk about the patterns of collective attention in the session of “AI and urban life”, and Zhi-Cong presented a poster on mobile reading.

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巢乃鹏、王成军参加计算传播学跨学科高峰论坛

由重庆大学青年教师科学技术协会主办的2017计算传播学跨学科高峰论坛2017 年 12 月 23 日在重庆大学虎溪校区图书馆报告厅召开。

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2017年黑客马拉松活动

南京大学新闻传播学院计算传播学实验中心在12月14日(周四)至17日(周日)组织2017年黑客马拉松活动,尝试基于turkserver,搭建“人类在线行为实验”平台。活动包括两个讲座和3天的编程活动(共计4天),不收入任何费用。欢迎推荐感兴趣的学生参加,了解javascript编程者优先。

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王成军参与组织南京大学新闻传播学院第一届青椒论坛

南京大学新闻传播学院2017年11月30日在鼓楼校区费彝民楼A409举办第一届青椒论坛。

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王成军参加2017年数据与网络科学前沿论坛

王成军参加了在西北工业大学举办的2017年网络与数据科学前沿论坛,并做了题为Leveraging the Flow of Collective Attention for Computational Communication Research的会议发言。

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第二届计算传播学论坛

南京大学新闻传播学院、百度、社会媒体处理专业委员会以及香港城市大学传播研究中心/互联网挖掘实验室拟共同举办2017年计算传播学年会暨工作坊(南京,9月22-9月24日),包括一天半工作坊 + 一天会议。

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王成军在SMP讲习班讲解《计算社会科学视角下的计算传播学》

基因是生物学飞跃的原因,货币是经济学发展的关键。人类传播行为所隐藏的计算化“基因”是什么?王成军参加了第六届全国社会媒体处理大会(smp2017),并在2017年9月14日下午和张伦老师一起在smp讲习班介绍了《计算社会科学视角下的计算传播学》。

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王成军参加集智暑期训练营

2017年7月17日,中心成员王成军副教授参加了为期一周的集智暑期训练营,其中四天在北京古北水镇(7.17-7.21),两天在清华大学(7.22-7.23)。

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数字人文大会在南京大学召开

“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”学术研讨会2017年7月1日在南京大学国际会议中心成功召开。本次会议由南京大学数字人文小组发起,邀请哈佛大学、台湾大学、台湾中科院、北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、中央美院、陕西师范大学等多家海内外研究机构资深专家和青年学者共同参与了学术研讨。

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关于公开招聘南京大学新闻传播学院专职科研人员的启事(计算传播学研究方向)

南京大学新闻传播学院因工作需要,现公开招聘计算传播学研究方向专职科研人员3名。计算传播学实验研究中心隶属于南京大学新闻传播学院,创建于2015年2月,主要使命在于挖掘互联网数据,分析人类传播行为。我们的愿景是寻找人类传播行为的可计算基因,主要关注传播网络分析、媒介文本挖掘、数据新闻、计算广告、数学模型、编程工具以及开放数据。经过两年多的发展,目前中心已经建成基础计算平台,包括小型计算集群、大内存服务器、数据存储平台、网络服务器,同时储备了大量数字媒体相关大数据资源,在注意力流动网络等计算传播学研究领域发表了一系列成果。

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王成军向2016级博士生介绍计算传播学进展

2017年3月22日 10:00-12:00, 费彝民楼A418, 王成军向2016级博士生同学介绍计算传播学研究进展,包括计算社会科学的发展状况、代表性研究成果,如何评价其理论创新问题,并对社会科学理论进入理论的丛林的问题进行了讨论。

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