陈志聪参加第68届国际传播学会
第68届国际传播学会（ICA，International Communication Association）年会于2018年5月22日至2018年5月29日在捷克共和国首都布拉格召开。南京大学计算传播学实验中心成员、二年级硕士研究生陈志聪作为代表参加并做口头报告。
About
The Computational Communication Collaboratory (CCC, C-Cube, or C3) was established in February 2015 by the Department of Journalism and Communication, Nanjing University.
The mission of the center
- to uncover the computational gene of human communication behaviors.
workshops
- Introduction to Computational Communication
- Data Journalism
- Computational Advertising
- Big Data Analysis
计算传播学年会暨工作坊
- 2017年9月22日-24日
- 南京大学鼓楼校区费彝民楼
People
-
Nai-Peng Chao
Director
-
Cheng-Jun Wang
Associate director
-
纪娇娇
Assistant Research Fellow
-
尚可可
Assistant Research Fellow
-
Lingfei Wu
Affiliated Member
-
Minghui Dang
Affiliated member
-
顾慧君
Affiliated Member
-
陈志聪
student
-
秦强
Student
-
张晓雨
student
-
李铁薇
student
-
徐绘敏
student
-
More
All Memembers
News
计算传播学简介：从中美媒体中的假新闻谈起
2018年4月24日晚7点，南京大学新闻传播学院副教授、计算传播学实验中心副主任王成军博士应邀来到中心，为中心师生带来一场题为“计算传播学简介：从中美媒体中的假新闻谈起”的学术讲座。
中国新闻史学会批准设立计算传播学二级分会
中国新闻史学会常务理事会第五届第六次会议于2018年4月21日在西安召开，审核了建立计算传播学研究委员会的申请报告，经过充分的陈述答辩和热烈讨论，与会的常务理事通过投票表决，同意成立计算传播学研究委员会（计算传播学二级分会），由祝建华教授担任负责人。
复杂网络上的深度学习
如今，随着硬件的进步和算法的发展，深度学习已经成功地在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展，并渗透到了我们的日常生活中。那么，我们有没有可能将这种技术借剪到复杂网络的研究之中呢？近年来，人们凭借着网络嵌入（Network Embedding）、图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network）、图注意力模型（Graph Attention Network）等新技术，已经开发了若干图结构上的深度学习算法，并取得了一定的成功应用。
Copyright (c) 2015 - 2017, Computational Communication Collaboratory; all rights reserved.
Template by Bootstrapious. Ported to Hugo by DevCows