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SAGE研究方法资源库介绍 3月28日下午,来自世哲咨询(北京)有限公司SAGE Consulting (Beijing) Co.Ltd.郝楠在南京大学计算传播学实验中心进行了关于SAGE研究方法资源库的一次介绍。随着学校近日购买了SAGE的资源库,我校师生现在均可通过图书馆系统访问SAGE资源库查找社会科学方法相关的资源和工具。因此,为了让我校师生更好的了解SAGE的资源特征以及操作流程,SAGE图书馆及院系销售专员郝楠女士专程来到实验室针对SAGE数据库的产品及特点进行了一个介绍。 SAGE研究方法在线(SAGE Research Methods)是社会科学和行为科学研究人员及学生的理想工具,主要是回答有关研究方法和研究设计的问题,涵盖了从研究方法理论、研究设计、数据收集、数据分析的相关问题、提供理论研究、案例分析等的相关材料。 主要产品由以下几部分构成: 方法地图(Methods Map)。查看可用于方法术语的内容种类:词典、书籍、百科全书等;了解谁是您所选用的某种方法的主要作者; 小绿皮书系列,指《社会科学中的定量法应用》系列手册,均可在SAGE网站上在线观看,同样,小蓝皮书(《社会科学定性分析方法系列》)系列也存在于库内; SAGE研究方法实例集(SAGE Research Methods Cases)。收集了数百个真实的社会科学研究实例,每一个实例均将真实研究项目中运用的各种方法进行了对比分析。 SAGE研究方法数据集(SAGE Research Methods Datasets)。这是一些用于支持社科领域教学和自主学习定量及定性分析方法的教学数据集,均源自于实际研究项目的原始资料,在此基础上进行了编辑和整理。 SAGE电子图书及学术视频(SAGE Knowledge,SK)。SK电子图书包括了社会科学领域经典的教辅图书及参考工具书4400余本,而学术视频库拥有超过1000小时的学术视频,支持远程学习。 本次活动历经两个小时,活动中本院师生不但提出了许多自己使用过程中的疑问,还对SAGE库产品提出了许多优化的建议,整个活动就在这种积极的互动中圆满结束。此次活动圆满解决了我们对SAGE库的许多疑问,加深了我校师生对SAGE资源和产品的了解,相信今后我们对SAGE工具的使用会更加游刃有余。

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论文发表: Self-disclosure to parents in emerging adulthood L. C. Jiang, I. M. Yang, C.-J. Wang. Self-disclosure to parents in emerging adulthood: Examining the roles of perceived parental responsiveness and separation-individuation. Journal of Social and Personal Relationships. 2016. 1-21. DOI: 10.1177⁄0265407516640603 Abstract The parent–child relationship normally experiences a significant change during the transition from adolescence to adulthood. However, there is much left to understand about how this transition affects and is affected by the communication between parents and emerging adults.

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讲座:人类在虚拟空间和现实空间的移动 2016年4月6日,实验中心成员王成军在A418为新闻传播学院2015级博士介绍了其最新研究进展《人类在虚拟空间和现实空间的移动》。随着移动计算设备的普及,我们在虚拟世界和现实空间的行为被更加紧密地关联起来。使用10万智能手机用户的移动行为与浏览行为数据,本文构建了移动网络与注意力网络来分析线上与线下行为的差异与关联。 移动网络的节点是地理位置,而连边是在不同地理位置之间运动的人流量;注意力网络的节点是手机网站,连边是在不同网站之间跳转的流量。网络是人类行为结构的数学表达,本文采用盒子覆盖方法对两个网络进行重整化,主要分析了盒子的大小lB与所需盒子数量N(lB)之间的关系。研究发现人类在虚拟世界与现实空间的移动行为是两类不同的行为:移动网络具有明显的小世界特征,N(l_B) ∼e^(l_B );而注意力网络具有明显的自相似或分形的特征, N(l_B) ∼〖l_B〗^(-γ)。尤其是随着lB的增加,移动网络的度相关由正变为负,这表明了移动网络当中存在具有双层结构:底层的局部移动具有随机游走特点,中层结构具有异配特征,这是以往研究未曾发现的特点。为了解释移动网络与注意力网络的差异,我们使用重整化的结果对移动网络的网络社区进行识别,建立这些物理社区与手机网站使用之间的关联,找到了三种典型的基于地理位置的行为,包括:网络购物、在线约会和手机打车。最后,按照空间约束链接的视角,我们提供了一个改进了的几何网络模型来解释我们的发现。

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项目:中国交通事故媒介日记发布 中国交通事故媒介日记发布,本项目由史丹珺独立完成,由巢乃鹏、王成军指导,项目展示见(http://computational-communication.com/globe/traffic.html)。在2000-2014年这15年间,全国各个省份在媒体报道中的交通事故数量和死亡人数随时间的变化趋势。 从事故数量的维度看,2006年及以前,广东、四川、北京三地交通事故最为严重。2007年之后,广东、浙江、山东、四川的交通事故最为严重。交通事故严重情况由南到北、由东到西整体呈减弱的趋势。从死亡人数的维度看,2007年纪以前,广东、四川两地的交通事故最为严重。2008年及之后,广东、浙江、山东的交通事故最为严重。华东、华南和西南地区的交通事故死亡状况较严重。 北京、上海、天津三地的死亡人数常年多于交通事故数,2010年后,江苏、山东、浙江三省的死亡人数多余交通事故数。广东除2004年外,其余年份死亡人数均少于交通事故数。 通过媒体数据表现出的交通事故状况与统计局官方数据反应的交通事故状况是否一致?如果不一致会是哪些方面不同?造成这些不同的原因可能有哪些?从每起交通事故死亡率、交通事故数历年变化趋势、死亡人数历年变化趋势这三个角度进行比较,这部分涉及的主维度有:每年各省交通事故死亡率(媒体数据VS统计局官方数据)/每年全国交通事故总数(媒体数据VS统计局官方数据)/每年全国交通事故死亡人数总数(媒体数据VS统计局官方数据)/省份/时间。 本研究涉及的主要数据都是从媒体的新闻报道中获取的,从一定程度上来说,媒体关于交通事故报道数量的多少会直接影响研究中某一年全国交通事故数量和死亡人数的多少、不同省份交通事故数量和死亡人数的多少。全国哪些省份关于交通事故的新闻报道较多?哪些媒体在交通事故报道方面较为活跃?媒体报道是如何影响各省交通事故状况的?15年间交通事故报道中的媒体表现也是一个有趣的研究点。

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会议: 王成军参加信息社会上海会议 2016年4月23日,王成军受邀参加了于上海财经大学举办的信息社会会议,并发表了《追踪移动公民注意力》的研究。此次会议由中国信息经济学会、信息社会研究所组织,由上海财经大学法学院和腾讯主办。会议就互联网治理、政策、数据开放、公民隐私等议题进行了广泛而深入的讨论。王成军演讲的ppt见这里。

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课程:复旦大学新媒体课程《计算新闻传播学》 实验中心成员王成军为复旦大学新媒体课程主讲了《计算新闻传播学》,此次课程围绕计算传播学的实际应用展开,内容涵盖:简介、数据科学的编程工具、数据抓取、数据清洗、统计和机器学习、文本挖掘、推荐系统、网络科学等。具体如下: 授课计划 一、计算新闻传播学简介 二、大数据简介 (1h) 三、数据科学的编程工具:Python使用简介(3h) 四、数据抓取:抓取两会报告 五、数据抓取:抓取天涯论坛帖子 六、数据清洗:清洗推特数据 七、数据清洗:清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子 八、统计初步: 分析天涯论坛的帖子 九、机器学习: 分析天涯论坛的帖子 十、文本挖掘:简介 十一、文本挖掘:基于机器学习的情感分析 十二、文本挖掘:主题模型 十三、计算传播应用:推荐系统简介 十四、计算传播应用:推荐系统实践 十五、网络科学:理论简介 十六、网络科学:描述节点属性 十七、网络科学:分析网络结构 十八、课程总结与学生研究项目展示 Tutorials http://github.com/computational-class/cjc2016/tree/gh-pages/code/ 推荐:复制code文件夹中的ipynb文件网络地址,粘贴到http://nbviewer.jupyter.org/ 更流畅浏览 PPT http://github.com/computational-class/cjc2016/tree/gh-pages/slides/ 推荐:复制slides文件夹中的ipynb文件网络地址,粘贴到http://nbviewer.jupyter.org/ 更流畅浏览

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讲座:基于门槛模型的微博信息扩散研究 2016年5月12日,计算传播学实验中心成员陈志聪,与南京师范大学新闻与传播学院2015级研究生张博一起参加了南京师范大学新闻与传播学院第二十四期“求真善学”学术沙龙并做报告。报告的主题是,基于门槛模型的微博信息扩散研究。报告从微博信息扩散的研究现状开始引入,讨论了扩散的途径、扩散的参与者和扩散的机制。围绕美国著名社会学家马克格兰诺维特的论文《门槛模型与集体行为》与同学们展开讨论。最后简单介绍了陈志聪利用知微公司提供的微博数据,以天津爆炸事件中的大v为对象进行实证分析研究的一些工作成果。报告结束后,在场师生纷纷表示收获很多,对计算传播学有了更多的认识和思考。

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王成军参加CityU CSS 2016会议 2016年6月6日,王成军参加了香港城市大学媒体与传播系举办的CityU CSS 2016会议,并主持第三场工作坊Mining social text data。 CityU CSS 2016 The 2016 CityU Workshop on Computational Approaches to Big Data in the Social Sciences and Humanities Supported by the Knowledge Transfer Earmarked Fund from the Hong Kong SAR University Grants Committee Date: 9:00-17:00, June 6, 2016 Venue: M5050, Run Run Shaw Creative Media Centre, City University of Hong Kong Organizer: Jonathan Zhu, Web Mining Lab, Department of Media and Communication The workshop aims to introduce major frontiers of computational social science in the age of social media and big data.

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计算传播学实验中心入选微信谣言研究项目 微信安全部门主办的网络谣言研究招募入选名单公布。 4月26日,微信安全团队联合中山大学传播大数据实验室以及宏博知微向社会招募网络谣言研究者以及网络谣言研究选题。现共有六个团队入选,具体选题信息公示如下(排名不分先后): 南京大学新闻传播学院计算传播学实验中心 人数 团队3人 申报人 王成军 选题 公共突发事件中的网络谣言传播模式研究 哈尔滨工业大学 人数 团队2人 申报人 李飞 选题 群体和地域差异的谣言传播能量模型、影响及对策分析 中国科学院大学计算技术研究所 申报人 刘雅辉 选题 基于社交网络谣言传播过程分析的谣言识别 深圳大学心理与社会学院 申报人 彭晓哲 选题 谣言传播的心理机制 北京大学深圳研究生 人数 团队3人 申报人 莫筱筱 选题 地域及群体谣言研究 中山大学传播与设计学院大数据传播实验室 人数 团队8人 申报人 何凌南 选题 网络谣言传播的文本特征和受众心理分析 感谢报名者们的积极参与,也期待这六个团队能够带来优秀的研究成果。让我们一起向谣言宣战,净化网络。2016年06月06日 来源,谣言过滤器

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讲座:人类传播动力学 报告题目:Human communication dynamics 吴晔 地点:费彝民楼A307 时间:2016年6月17日(周五)10:00-12:00 计算传播学是一个多学科交叉的新兴研究热点,本报告将从复杂网络谈起,简单介绍下复杂网络和传播学的关系,主要介绍北京邮电大学复杂系统研究组这几年来的部分工作进展,内容如下: 1,从复杂网络到计算传播学 2,基于短信的社交网络建模 3,基于短信的人的行为建模 4. 人通信行为里的可预测性 5. 引导对谣言传播的影响 6. 两个节拍器的同步研究 吴晔 副教授 1982年10月生,2005年毕业于北京师范大学物理学本科,2010年获得德国波茨坦大学自然科学博士学位,现为北京邮电大学理学院副教授,一直致力于计算传播学和人类行为动力学的分析与建模等基础研究及其在传播学、管理学、社会学和物理学等交叉领域的应用研究,取得了比较丰富的研究成果,在学界和业界都产生了一定的学术影响。目前已在《美国科学院院刊》(PNAS),《物理评论E 》 (Physical Review E),《混沌》(Chaos) 等国际期刊发表SCI论文33篇,主持国家自然科学基金青年基金和面上基金各一项,参与国家自然科学基金重点项目,重大研究计划等项目多个。

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第一届“计算传播学”论坛公开征文 投稿邮箱 [email protected] 投稿截止时间2016年8月15日 会议时间、地点 时间:2016年9月25日(星期日) 地点:南京大学鼓楼校区费彝民楼 详细信息见: http://ccc.nju.edu.cn/?page_id=755

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王成军参加VRCORE公开课演讲 时间:2016年6月19日14:00-17:30 地点:南京大学新闻传播学院活动中心 规模:160人 拟定讲师人数:4人 协办方:南京大学新闻传播学院 王成军 计算传播学视角下的虚拟现实技术 ppt下载 演讲嘉宾 徐俊峰 异视科技CEO 祖厚超 青瞳视觉创始人兼CEO 王成军 南京大学新闻传播学院助理研究员 严驰李懋 韩国Macrogaraph中国区总负责人

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2016-2017学年实验中心组会安排 实验中心秉承“主动、分享、合作、开放”的基本原则开展组会等活动。 一、主动 很难想象缺乏个体参与的群体互动的场景将会多么差。群体可以通过自组织的形式生长,但如果缺乏基本的互动的话,就无法实现真正的组织生长。一群人一块出去旅游,如果你不愿意与其它人互动,那么可以想象那将是一个无聊的活动。课程和组会也是一样,缺乏主动参与就不可能有真正的收获。此外,主动参与的过程可以帮助你理解他人的想法,有助于建立融洽的合作。资质相似的一群学生,有的最后能写出一篇好的论文\找到一个好的工作\申请一个好的学校,他们的差异从哪里开始出现?魔鬼在各种细节当中:对于主动的学习者,他们会更加明确他们的目标,提前准备,有所取舍,参与其中。 二、分享 分享是更好的学习方式。如果你对一个问题不清楚,搞明白它的很好的方法就是自己来讲解这个问题,比如开设一门课、自己组织一个活动、分享一篇论文或者其它。当你乐于向别人分享的时候,你才能更好的理解它。分享有助于社区的建立和成长。通过分享,你可以更加有效地改变你所处的环境,找到有共同志趣的人。 三、合作 每一个人的力量都是有限的,通过合作的方式可以取长补短。 四、开放 只有开放,才能更好参与、分享、合作。 实验中心鼓励实验中心的同学在以上四个方面进行训练,例如我们搭建了计算传播网、计算传播百科、计算传播网微信群。基于以上原则,我们将组会的分享活动和计算传播网的分享制度化。 每周轮流讲解一篇英文论文 顺序:陈志聪、秦强、王成军 每两周写作并分享一篇计算传播网的博客文章 作者:王成军

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